Paul Park

검색의 미래, GEO란 무엇인가?

검색의 패러다임이 바뀌고 있습니다. SEO 이후의 시대를 이끌어갈 GEO의 핵심 개념과 왜 지금 이 새로운 최적화 전략이 필요한지 설명합니다.

AI 시대, 검색의 주체가 바뀌고 있습니다

AI 검색 시대가 열리면서, 단순히 클릭을 유도하는 것만으로는 부족해졌습니다. 이제는 Google의 AI 개요(AI Overviews)나 ChatGPT 같은 AI가 생성하는 답변에 우리 콘텐츠가 ‘인용’되도록 만들어야 합니다. 이것이 바로 생성형 엔진 최적화(Generative Engine Optimization, GEO)의 핵심입니다.

이는 단순히 키워드와 백링크 기반의 전략 위주로 진행되던 전통적인 검색엔진 최적화(SEO)보다 훨씬 총체적이고 섬세한 접근을 필요로 합니다. 대형 언어 모델(LLM)이 이해하기 쉬운 명확한 구조, 문맥적 깊이, 그리고 신뢰할 수 있는 정보를 제공하는 것이 중요해졌습니다.

딥러닝 기반 자연어 처리에 대한 지식 및 학위를 보유한 전문가들이 필요하며, 단순히 ‘원클릭’,‘플러그인식’,‘올인원 솔루션’ 최적화는 최적의 결과를 내지 못합니다. 또한, AI 챗봇이 실시간으로 웹을 검색할 때, 페이지 로딩 속도가 느리거나 구조가 복잡한 웹사이트는 크롤링 기회조차 얻기 힘들 수 있습니다.

검색 트래픽, 이미 AI로 이동하고 있습니다

이러한 변화는 단순한 예측이 아니라, 이미 데이터로 증명되고 있는 현실입니다.

  • 이미 검색 트래픽이 AI로 이동 중입니다. 2025년 6월 기준, 미국 데스크톱 검색 트래픽의 5.6%가 ChatGPT·Perplexity 같은 LLM 서비스로 갔다는 집계가 나왔습니다. 이 비율은 “예상보다 빠른 성장”으로 평가됩니다. (이는 지금 기준 월 170억건 이상) [1]
  • AI 요약이 클릭을 잠식 → 퍼블리셔 트래픽이 급감했습니다. 2025년 언론 보도에 따르면, AI 생성 답변(Overviews/AI 모드) 확대로 일부 매체는 트래픽이 최대 89%까지 하락했다고 호소합니다. 업계 전반이 “존립 위기”를 언급하는 수준입니다. [2]
  • 사람들은 실제로 챗봇을 ‘검색 대체’로 쓰기 시작했습니다. 2025년 종합 정리 자료에 인용된 소비자 조사에선, 챗봇 사용자 중 35%가 ‘검색엔진 대신’ 챗봇으로 질문에 답을 얻었다고 응답했습니다. [3] 특히 한국은 새로운 기술 수용도가 매우 높아 ChatGPT 사용 경험률이 미국이나 일본보다 월등히 높게 나타났습니다. OpenAI에 따르면 한국의 주간 활성 ChatGPT 사용자 수가 지난 1년간 4.5배 이상 증가했으며, 유료 구독자 수는 미국에 이어 세계 2위를 기록하고 있습니다 [4] .

SEO와 GEO, 무엇이 어떻게 다른가요?

요컨대, SEO가 검색엔진의 ‘순위’를 목표로 한다면, GEO는 AI의 ‘답변’에 포함되는 것을 목표로 합니다.

두 개념의 차이를 아래 표로 간단히 정리했습니다.

구분SEO (검색 엔진 최적화)GEO (생성형 엔진 최적화)
주요 목표검색 결과 페이지(SERP) 상위 노출 (클릭 유도)AI 생성 답변에 내용 ‘인용’ (출처로 명시)
최적화 대상Google, Bing 등 검색엔진의 랭킹 알고리즘ChatGPT, Gemini 등 AI 언어 모델(LLM)
핵심 전략키워드, 백링크, 기술적 최적화명확한 구조, 문맥적 깊이, 데이터 신뢰성
성과 측정클릭률(CTR), 트래픽, 검색 순위AI 답변 내 인용 횟수, 브랜드 언급 빈도

SEO가 ‘색인’을 최적화한다면, GEO는 ‘이해’를 최적화합니다. 우리의 목표는 ‘보여지는 웹’이 아니라 ‘이해되는 웹’입니다.

SEO는 기본, GEO는 미래입니다

검색은 끝나지 않았습니다. 다만, 검색의 새로운 주체가 등장했을 뿐입니다. 그것은 바로 AI입니다. 웹사이트의 가치는 이제 ‘얼마나 많은 클릭을 받는가’에서 ‘얼마나 권위 있는 정보원으로 인용되는가’로 이동하고 있습니다.

GEO는 선택이 아닌 필수입니다. AI라는 새로운 정보 생태계에 적응하고 미래 검색 환경에서 브랜드의 목소리를 잃지 않기 위한 가장 확실한 준비가 될 것입니다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

GEO는 기존의 SEO를 완전히 대체하는 개념인가요?
아니요, 대체보다는 보완하고 확장하는 개념에 가깝습니다. 빠른 로딩 속도, 깨끗한 사이트 구조 등 SEO의 기술적 기본기는 GEO에서도 여전히 중요합니다. GEO는 SEO의 기반 위에 AI와의 소통을 위한 새로운 최적화 계층을 추가하는 것입니다.
GEO, LLMO, AEO 같은 용어들이 너무 많은데, 다 다른 건가요?
조금씩 초점은 다르지만, 근본적인 목표는 'AI가 콘텐츠를 더 잘 이해하고 신뢰하게 만드는 것'으로 동일합니다. GEO는 AI 답변에 '인용'되는 것을, AEO(Answer Engine Optimization)는 검색 결과의 답변 상자에 직접 노출되는 것을, LLMO(Large Language Model Optimization)는 AI 모델이 브랜드를 신뢰 가능한 지식으로 인식하게 만드는 데 더 집중합니다. 용어에 얽매이기보다, AI를 위해 콘텐츠의 질과 구조를 개선한다는 큰 그림을 이해하는 것이 더 중요합니다.
우리 회사도 지금 당장 GEO를 시작해야 할까요?
그렇습니다. AI 검색으로의 전환은 이미 빠르게 진행되고 있습니다. 경쟁사들이 AI 답변 속에서 잠재 고객의 질문에 답하는 동안 기회를 놓치지 않으려면, 지금 바로 준비를 시작해야 합니다.

참고 자료

  • [1]
    "AI Search Is Growing More Quickly Than Expected" , The Wall Street Journal , . 링크
  • [2]
    "'Existential crisis': how Google's use of AI in search has upended web publishers' models" , The Guardian , . 링크
  • [3]
    "25+ Chatbot Statistics (2025)" , Exploding Topics , . 링크
  • [4]
    "'챗GPT' 오픈AI 韓법인 설립 "한국 유료구독자 전세계 2위"" , 매일경제 , . 링크

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